Inicio

• Actividad 1: — Video interactivo que muestra cómo las decisiones en economía, salud y deportes dependen de entender datos estadísticos. Preguntas abiertas: ¿Qué datos creen que son importantes en su vida diaria? ¿Cómo creen que se analizan para tomar decisiones? (Fuente: Recursos digitales de estadísticas básicas)
• Actividad 2: — Debate en grupos pequeños sobre experiencias personales relacionadas con encuestas, resultados deportivos o notas escolares. Lluvia de ideas sobre qué son las medidas de tendencia central y dispersión, y por qué son útiles.

Desarrollo

• Actividad 3: — Análisis de artículos breves y gráficos reales (ejemplo: datos del INEGI, encuestas de opinión) para identificar qué medidas se usan y por qué. Los estudiantes trabajan en equipos para identificar, definir y ejemplificar media, mediana, moda, rango y desviación media, relacionándolo con fenómenos sociales y deportivos. (Fuente: Libro de estadística básica, Pág. 45-50)
• Actividad 4: — Utilización de datos ficticios en fichas y gráficos manipulables para calcular medidas de tendencia central y dispersión en conjuntos pequeños. Se fomenta la discusión sobre la interpretación de los resultados.

Cierre

• Reflexión en plenaria sobre qué aprendieron y qué dudas tienen.
• Planteamiento de preguntas para explorar en el día siguiente: ¿Cómo podemos comparar diferentes conjuntos de datos? ¿Qué nos indica la dispersión?

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• Actividad 1: — Juegos con tarjetas de datos reales (ejemplo: alturas, tiempos de carrera) en los que deben identificar y ordenar datos, relacionando con conceptos de las materias.
• Actividad 2: — Discusión guiada sobre cómo las estadísticas ayudan a entender fenómenos sociales y económicos, con ejemplos actuales y locales.

Desarrollo

• Actividad 3: — Los estudiantes analizan un conjunto de datos reales (por ejemplo, tasas de pobreza, tasas de alfabetización). En grupos, calculan medias, medianas, modas, rangos y desviaciones, y comparan los resultados, discutiendo qué información aporta cada medida y cómo puede usarse para decisiones sociales o políticas. (Fuente: Datos oficiales del INEGI)
• Actividad 4: — ¿Es más útil la media o la mediana en diferentes contextos? ¿Qué pasa si hay datos atípicos? Los estudiantes argumentan y defienden sus posturas.

Cierre

• Resumen de conceptos clave y discusión sobre cómo la dispersión ayuda a entender la variabilidad social.
• Preguntas para profundizar en el día siguiente: ¿Cómo podemos presentar estos datos de forma clara y convincente?

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• Actividad 1: — Presentación de un caso real: cómo un equipo deportivo usa estadísticas para mejorar su rendimiento. Pregunta: ¿Qué datos creen que usan y qué conclusiones sacan?
• Actividad 2: *Conexión** — Revisión rápida de conceptos de gráficos estadísticos, con ejemplos visuales de barras, histogramas y diagramas de caja.

Desarrollo

• Actividad 3: — Los estudiantes diseñan en equipos un "Informe estadístico" sobre un fenómeno social (p.ej., consumo de agua en su comunidad) usando datos reales o simulados. Deben calcular y presentar medidas de tendencia central y dispersión, y realizar gráficos visuales (barras, histogramas, diagramas de caja). Utilizan software digital si está disponible.
• Actividad 4: — Discusión sobre qué medida es más representativa en diferentes contextos y cómo comunicar estos resultados de forma clara y convincente.

Cierre

• Presentación rápida de los informes y reflexión sobre la importancia del análisis estadístico en la toma de decisiones sociales.
• Pregunta para el día siguiente: ¿Cómo podemos aplicar estos conocimientos en situaciones cotidianas o en proyectos reales?

Inicio

• Actividad 1: — ¿Qué problemas sociales o económicos podemos analizar con datos? Elaboran mapas mentales.
• Actividad 2: — Discusión guiada sobre cómo usar las medidas para detectar desigualdades o identificar tendencias en datos sociales.

Desarrollo

• Actividad 3: — Los equipos seleccionan un problema social (ejemplo: desigualdad salarial, acceso a la educación) y recopilan datos reales o simulados. Calculan las medidas y preparan una presentación visual (infografías, gráficos). Deben interpretar y explicar qué indican los datos respecto al problema.
• Actividad 4: — Presentan sus hallazgos y defienden sus conclusiones, discutiendo la utilidad y limitaciones de las medidas estadísticas para comprender fenómenos sociales.

Cierre

• Reflexión grupal sobre cómo la estadística permite entender y comunicar realidades sociales.
• Pregunta para el día siguiente: ¿Qué pasos seguirán para presentar su producto final?

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• Actividad 1: — Los estudiantes revisan su proceso de aprendizaje, identifican fortalezas y dificultades, y planifican mejoras.
• Actividad 2: — Repaso colectivo de conceptos, actividades y aprendizajes del semana.

Desarrollo

• Actividad 3: — Presentación final de los informes estadísticos y análisis sociales realizados por los equipos, integrando todos los conocimientos y habilidades desarrolladas. Pueden usar presentaciones digitales, infografías o informes escritos formales.
• Actividad 4: — La clase realiza una evaluación conjunta usando rúbricas, comentando en qué aspectos han avanzado y qué podrían mejorar.

Cierre

• Reflexión final sobre la importancia de las medidas estadística en diferentes ámbitos y en la toma de decisiones informadas.
• Presentación del como evidencia del aprendizaje de la semana.