Fase 1: Introducción

Identificación del problema

• Actividad inicial: Observación de fenómenos cotidianos en la comunidad (ejemplo: ciclos del agua, uso de energía, residuos). Se invita a los estudiantes a registrar dudas y problemas que detecten relacionados con su entorno.
• Recuperación de conocimientos previos: Debate en pequeños grupos sobre qué saben del método científico y cómo creen que puede ayudar a resolver problemas sociales o ambientales.
• Análisis de casos: Presentar casos reales de problemas comunitarios resueltos mediante el pensamiento científico (ejemplo: contaminación, gestión de recursos).
• Meta: Que los estudiantes formulen una pregunta o problema relevante para investigar.

• Contenidos: Concepto de problema científico, importancia del pensamiento científico en la comunidad.
• PDA: Reconocer la utilidad del pensamiento científico en contextos reales, identificando problemas cotidianos.

Fase 2: Preguntas de indagación

Formulación de hipótesis y diseño de investigación

• Investigación previa: Revisión de artículos, videos y entrevistas con expertos sobre temas seleccionados (ejemplo: energías renovables, gestión de residuos).
• Formulación de hipótesis: Cada grupo propone hipótesis comprobables relacionadas con su problema detectado.
• Diseño experimental: Planificación de experimentos sencillos o simulaciones digitales para verificar hipótesis.
• Modelado: Uso de modelos físicos o software (como simuladores) para explorar variables y relaciones.
• Reflexión: Discusión sobre qué métodos y herramientas emplearán para recolectar datos.

• Contenidos: Método científico, hipótesis, variables, diseño experimental.
• PDA: Capacidad de plantear hipótesis fundamentadas y diseñar investigaciones para resolver problemas complejos en su comunidad.

Fase 3: Diseño y experimentación

Recopilación y análisis de datos

• Implementación: Ejecución de experimentos o simulaciones diseñadas, asegurando precisión y sistematicidad.
• Recolección de datos: Uso de instrumentos digitales (sensores, apps, software estadístico) y manipulación de materiales didácticos.
• Análisis: Análisis estadístico, comparación de resultados con hipótesis, interpretación de datos con gráficos y mapas conceptuales.
• Colaboración: Trabajo en equipos multidisciplinarios para enriquecer el análisis.
• Reflexión: ¿Qué nos dicen los datos? ¿Confirman o refutan nuestra hipótesis?

• Contenidos: Análisis de datos, interpretación, validación de hipótesis, uso de recursos digitales.
• PDA: Desarrollo de habilidades para recopilar y analizar evidencia científica, aplicando conocimientos en contextos reales para solucionar problemas.

Fase 4: Conclusiones

Interpretación, comunicación y propuesta de soluciones

• Síntesis: Elaboración de informes científicos claros y argumentados, incluyendo gráficos, fotografías y videos del proceso.
• Presentación: Exposiciones orales o digitales con debates estructurados, promoviendo el pensamiento crítico y la argumentación.
• Propuesta de soluciones: Basadas en los resultados, los estudiantes diseñan propuestas viables para mejorar su comunidad (ejemplo: campañas de concientización, prototipos de dispositivos).
• Autoevaluación y coevaluación: Uso de rúbricas para valorar el proceso, la calidad del informe y la argumentación.
• Reflexión final: ¿Cómo ha cambiado su percepción del método científico y su aplicación en la vida real?

• Contenidos: Comunicación científica, argumentación, pensamiento crítico, propuestas de solución.
• PDA: Capacidad de comunicar conocimientos científicos y proponer soluciones fundamentadas, demostrando un pensamiento crítico y ético.