Fase 1: Introducción

Identificación del problema

• Presentación de un video que ilustre cómo los datos se usan para decisiones en economía, salud y educación, basado en el texto del libro. (Pág. 90)
• Discusión en grupos: ¿Por qué es importante analizar datos en nuestra vida cotidiana y en la ciencia?
• Planteamiento del reto: "Vamos a aprender a interpretar datos para tomar decisiones informadas en diferentes contextos."

Fase 2: Preguntas de indagación

Formulación de hipótesis y preguntas clave

• Los estudiantes generan preguntas: ¿Cómo podemos resumir grandes cantidades de datos en una sola medida?
• Hipótesis: "Las medidas de tendencia central ayudan a entender mejor los datos dispersos."
• Debate en equipos: ¿Cuál es la mejor medida para diferentes tipos de datos? (media, mediana o moda).

Fase 3: Diseño y experimentación

Recopilación y análisis de datos

• Recolección de datos reales o simulados:
    - Encuesta a estudiantes sobre sus horas de estudio y descanso.
    - Medición de alturas en la clase.
• Creación de tablas de frecuencia y gráficos. (Basado en ejemplos del libro, pág. 91-92)
• Cálculo de la media aritmética, mediana y moda de los datos recolectados.
• Uso de materiales manipulativos (papel, fichas) y herramientas digitales (Excel, aplicaciones) para graficar y calcular.

Fase 4: Conclusiones

Interpretación y comunicación

• Análisis crítico: ¿Qué nos dicen las medidas sobre los datos recopilados?
• Comparación entre la media, mediana y moda en diferentes conjuntos de datos.
• Elaboración de un informe visual (infografías, presentaciones multimedia) explicando los resultados y conclusiones. (Refiriéndose a ejemplos del libro, pág. 93-94)
• Presentación en plenaria: discusión guiada para argumentar qué medida refleja mejor la realidad de los datos en cada caso.

Fase 5: Evaluación y aplicación

Reflexión y extensión

• Reflexión escrita: ¿Qué aprendí sobre el análisis de datos y cómo puedo aplicarlo en mi vida?
• Debate en grupo: ¿Qué otros ámbitos necesitan del análisis de datos?
• Proyecto final: Creación de un portafolio digital que contenga los datos, cálculos, gráficos y conclusiones.
• Extensión: Propuesta de un proyecto comunitario para recolectar datos en la escuela o comunidad y analizarlos usando las medidas aprendidas.