Martes

Inicio:

• Actividad 1: *Motivación con desafío:* Presentar una problemática: "¿Cómo podemos usar datos estadísticos para mejorar prácticas tradicionales en nuestro hogar o comunidad?"
• Actividad 2: *Revisión de conocimientos previos:* En equipos, realizan un mapa conceptual que relacione medidas de tendencia central, dispersión, cultura y ciencia, compartiendo ideas y corrigiendo conceptos.

Desarrollo:

• Actividad 3: *Proyecto de investigación:* Cada grupo selecciona una práctica tradicional (fabricación de textiles, remedios herbolarios, agricultura ancestral) y recopila datos reales o simulados sobre su frecuencia, duración, cantidad, etc. Calculan gráficas (histogramas, diagramas de caja) y analizan qué indican esas gráficas sobre la práctica.
• Actividad 4: *Análisis crítico y discusión:* Comparan diferentes prácticas y discuten cómo los datos estadísticos ayudan a comprender su impacto y sostenibilidad. Investigan en fuentes digitales cómo estas prácticas han evolucionado y qué aportes culturales y científicos tienen.

Cierre:

• Presentación breve de resultados preliminares y reflexión sobre cómo la estadística y la cultura están interrelacionadas. Plantean hipótesis para mejorar esas prácticas con base en los datos.

Miércoles

Inicio:

• Actividad 1: *Dinámica de conexión:* Presentar casos históricos de avances científicos en diferentes culturas, enfocándose en la relación entre conocimientos tradicionales y descubrimientos científicos. Preguntar: "¿Qué aportes culturales han sido fundamentales en el avance de la ciencia?"
• Actividad 2: *Lluvia de ideas:* En grupos, generan una lista de inventos o descubrimientos que tuvieron raíces en conocimientos ancestrales o prácticas tradicionales.

Desarrollo:

• Actividad 3: *Trabajo colaborativo:* Analizan en grupos cómo los conocimientos tradicionales en agricultura y medicina han contribuido a avances científicos modernos. Utilizan datos históricos y estadísticos, creando gráficas comparativas de inventos y descubrimientos en diferentes culturas (por ejemplo, la medicina herbal en China, técnicas agrícolas en Mesoamérica).
• Actividad 4: *Investigación profunda:* Elaboran un mapa conceptual sobre la relación entre cultura, ciencia y datos estadísticos, citando fuentes confiables. Discutirán en plenaria la importancia de valorar los conocimientos ancestrales en la ciencia moderna.

Cierre:

• Reflexión escrita: ¿De qué manera los conocimientos tradicionales pueden seguir aportando a la ciencia actual? ¿Qué importancia tiene el análisis estadístico en estos procesos?

Jueves

Inicio:

• Actividad 1: *Motivación con problemática:* Presentar una situación real: "En tu comunidad, ¿cómo se podrían usar datos estadísticos para mejorar prácticas tradicionales y satisfacer necesidades humanas?"
• Actividad 2: *Recapitulación de conocimientos:* En equipos, hacen un esquema de cómo las medidas de tendencia central y dispersión pueden ayudar a entender prácticas culturales y científicas.

Desarrollo:

• Actividad 3: *Proyecto de campo y análisis:* Los estudiantes diseñan una pequeña encuesta o recopilan datos en su comunidad sobre alguna práctica tradicional (como la recolección de agua, producción de alimentos tradicionales). Calculan medias, medianas, modas, rangos y desviaciones para esos datos. Elaboran gráficas y analizan en qué forma esas estadísticas reflejan la eficiencia, sostenibilidad o riesgos de esas prácticas.
• Actividad 4: *Debate estructurado:* Discuten en grupo si la estadística puede ayudar a mejorar esas prácticas y qué cambios proponen en base a los datos recopilados. Se fomenta el pensamiento crítico y la argumentación formal.

Cierre:

• Presentan sus hallazgos y reflexionan sobre cómo la estadística puede ser una herramienta para el cambio social y cultural en sus comunidades.