Martes

Inicio:

• Actividad 1: *Dinámica de conexión* — Juegos con tarjetas de datos reales (ejemplo: alturas, tiempos de carrera) en los que deben identificar y ordenar datos, relacionando con conceptos de las materias.
• Actividad 2: *Revisión de conocimientos previos* — Discusión guiada sobre cómo las estadísticas ayudan a entender fenómenos sociales y económicos, con ejemplos actuales y locales.

Desarrollo:

• Actividad 3: *Análisis crítico interdiscliplinario* — Los estudiantes analizan un conjunto de datos reales (por ejemplo, tasas de pobreza, tasas de alfabetización). En grupos, calculan medias, medianas, modas, rangos y desviaciones, y comparan los resultados, discutiendo qué información aporta cada medida y cómo puede usarse para decisiones sociales o políticas. (Fuente: Datos oficiales del INEGI)
• Actividad 4: *Debate estructurado* — ¿Es más útil la media o la mediana en diferentes contextos? ¿Qué pasa si hay datos atípicos? Los estudiantes argumentan y defienden sus posturas.

Cierre:

• Resumen de conceptos clave y discusión sobre cómo la dispersión ayuda a entender la variabilidad social.
• Preguntas para profundizar en el día siguiente: ¿Cómo podemos presentar estos datos de forma clara y convincente?

Miércoles

Inicio:

• Actividad 1: *Motivación* — Presentación de un caso real: cómo un equipo deportivo usa estadísticas para mejorar su rendimiento. Pregunta: ¿Qué datos creen que usan y qué conclusiones sacan?
• Actividad 2: *Conexión** — Revisión rápida de conceptos de gráficos estadísticos, con ejemplos visuales de barras, histogramas y diagramas de caja.

Desarrollo:

• Actividad 3: *Proyecto colaborativo* — Los estudiantes diseñan en equipos un "Informe estadístico" sobre un fenómeno social (p.ej., consumo de agua en su comunidad) usando datos reales o simulados. Deben calcular y presentar medidas de tendencia central y dispersión, y realizar gráficos visuales (barras, histogramas, diagramas de caja). Utilizan software digital si está disponible.
• Actividad 4: *Análisis crítico y argumentación* — Discusión sobre qué medida es más representativa en diferentes contextos y cómo comunicar estos resultados de forma clara y convincente.

Cierre:

• Presentación rápida de los informes y reflexión sobre la importancia del análisis estadístico en la toma de decisiones sociales.
• Pregunta para el día siguiente: ¿Cómo podemos aplicar estos conocimientos en situaciones cotidianas o en proyectos reales?

Jueves

Inicio:

• Actividad 1: *Dinámica de lluvia de ideas* — ¿Qué problemas sociales o económicos podemos analizar con datos? Elaboran mapas mentales.
• Actividad 2: *Revisión de conceptos* — Discusión guiada sobre cómo usar las medidas para detectar desigualdades o identificar tendencias en datos sociales.

Desarrollo:

• Actividad 3: *Proyecto de investigación* — Los equipos seleccionan un problema social (ejemplo: desigualdad salarial, acceso a la educación) y recopilan datos reales o simulados. Calculan las medidas y preparan una presentación visual (infografías, gráficos). Deben interpretar y explicar qué indican los datos respecto al problema.
• Actividad 4: *Debate y argumentación* — Presentan sus hallazgos y defienden sus conclusiones, discutiendo la utilidad y limitaciones de las medidas estadísticas para comprender fenómenos sociales.

Cierre:

• Reflexión grupal sobre cómo la estadística permite entender y comunicar realidades sociales.
• Pregunta para el día siguiente: ¿Qué pasos seguirán para presentar su producto final?