Miércoles

Inicio:

• Actividad 1: *"De datos a gráficas"* — Presentación y explicación de cómo construir histogramas y gráficas de línea a partir de los datos registrados.
• Actividad 2: *Revisión de conceptos* — En grupos, analizan ejemplos de gráficas y discuten qué información visualizan y cómo interpretarla.

Desarrollo:

• Actividad 3: *Representación gráfica* — Los estudiantes elaboran gráficas tipo histograma y de línea con sus datos, usando software o material manipulable (cartulina, fichas).
• Actividad 4: *Interpretación crítica* — Debate sobre qué revelan las gráficas respecto a la población estudiada, identificando tendencias, dispersión y patrones.
• Actividad 5: *Comparación de métodos* — Discusión sobre ventajas y limitaciones de diferentes tipos de gráficas y cuándo usar cada una.

Cierre:

• Reflexión grupal sobre la importancia de la visualización de datos y cómo ayuda a comunicar resultados con claridad. Se plantean preguntas sobre posibles errores en la representación.

Jueves

Inicio:

• Actividad 1: *"El valor de la precisión"* — Introducción a las medidas de dispersión y tendencia central, relacionando con ejemplos de la vida cotidiana (ej: diferencias en alturas).
• Actividad 2: *Ejercicio de autoevaluación* — Breve cuestionario sobre qué saben de media, mediana, moda, rango y desviación media.

Desarrollo:

• Actividad 3: *Cálculo y análisis* — Los estudiantes calculan en sus datos: media, mediana, moda, rango y desviación media.
• Actividad 4: *Interpretación y discusión* — Analizar qué indican estas medidas sobre la población y su utilidad para tomar decisiones (ejemplo: determinar el ingreso promedio).
• Actividad 5: *Aplicación práctica* — En grupos, resuelven problemas donde deben decidir qué medida usar para describir diferentes conjuntos de datos.

Cierre:

• Reflexión escrita: ¿Por qué es importante conocer diferentes medidas de dispersión? ¿Cómo influyen en nuestras decisiones?

Viernes

Inicio:

• Actividad 1: *"De datos a conclusiones"* — Revisión rápida de todo lo aprendido: recolección, organización, análisis y comunicación de datos.
• Actividad 2: *Lluvia de ideas* — ¿Qué preguntas podemos responder con nuestros datos? ¿Qué conclusiones podemos extraer?

Desarrollo:

• Actividad 3: *Elaboración del Producto de Desempeño Auténtico (PDA)* — Los estudiantes preparan una presentación o informe final, integrando todos los pasos realizados: desde la hipótesis, recolección, análisis estadístico, gráfica y conclusión.
• Actividad 4: *Exposición y retroalimentación* — Cada equipo presenta sus resultados, destacando la interpretación de datos y la comunicación formal. La clase evalúa con una rúbrica colaborativa.

Cierre:

• Reflexión final: ¿Qué aprendí respecto a la importancia del método científico en la estadística? ¿Cómo puedo aplicar este proceso en otros ámbitos? Se plantean preguntas para la autoevaluación del proceso.