Fase 1: Introducción | Identificación del problema | - Actividad inicial: Observación de fenómenos cotidianos en la comunidad (ejemplo: ciclos del agua, uso de energía, residuos). Se invita a los estudiantes a registrar dudas y problemas que detecten relacionados con su entorno.
- Recuperación de conocimientos previos: Debate en pequeños grupos sobre qué saben del método científico y cómo creen que puede ayudar a resolver problemas sociales o ambientales.
- Análisis de casos: Presentar casos reales de problemas comunitarios resueltos mediante el pensamiento científico (ejemplo: contaminación, gestión de recursos).
- Meta: Que los estudiantes formulen una pregunta o problema relevante para investigar.
| - Contenidos: Concepto de problema científico, importancia del pensamiento científico en la comunidad.
- PDA: Reconocer la utilidad del pensamiento científico en contextos reales, identificando problemas cotidianos.
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Fase 2: Preguntas de indagación | Formulación de hipótesis y diseño de investigación | - Investigación previa: Revisión de artículos, videos y entrevistas con expertos sobre temas seleccionados (ejemplo: energías renovables, gestión de residuos).
- Formulación de hipótesis: Cada grupo propone hipótesis comprobables relacionadas con su problema detectado.
- Diseño experimental: Planificación de experimentos sencillos o simulaciones digitales para verificar hipótesis.
- Modelado: Uso de modelos físicos o software (como simuladores) para explorar variables y relaciones.
- Reflexión: Discusión sobre qué métodos y herramientas emplearán para recolectar datos.
| - Contenidos: Método científico, hipótesis, variables, diseño experimental.
- PDA: Capacidad de plantear hipótesis fundamentadas y diseñar investigaciones para resolver problemas complejos en su comunidad.
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Fase 3: Diseño y experimentación | Recopilación y análisis de datos | - Implementación: Ejecución de experimentos o simulaciones diseñadas, asegurando precisión y sistematicidad.
- Recolección de datos: Uso de instrumentos digitales (sensores, apps, software estadístico) y manipulación de materiales didácticos.
- Análisis: Análisis estadístico, comparación de resultados con hipótesis, interpretación de datos con gráficos y mapas conceptuales.
- Colaboración: Trabajo en equipos multidisciplinarios para enriquecer el análisis.
- Reflexión: ¿Qué nos dicen los datos? ¿Confirman o refutan nuestra hipótesis?
| - Contenidos: Análisis de datos, interpretación, validación de hipótesis, uso de recursos digitales.
- PDA: Desarrollo de habilidades para recopilar y analizar evidencia científica, aplicando conocimientos en contextos reales para solucionar problemas.
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Fase 4: Conclusiones | Interpretación, comunicación y propuesta de soluciones | - Síntesis: Elaboración de informes científicos claros y argumentados, incluyendo gráficos, fotografías y videos del proceso.
- Presentación: Exposiciones orales o digitales con debates estructurados, promoviendo el pensamiento crítico y la argumentación.
- Propuesta de soluciones: Basadas en los resultados, los estudiantes diseñan propuestas viables para mejorar su comunidad (ejemplo: campañas de concientización, prototipos de dispositivos).
- Autoevaluación y coevaluación: Uso de rúbricas para valorar el proceso, la calidad del informe y la argumentación.
- Reflexión final: ¿Cómo ha cambiado su percepción del método científico y su aplicación en la vida real?
| - Contenidos: Comunicación científica, argumentación, pensamiento crítico, propuestas de solución.
- PDA: Capacidad de comunicar conocimientos científicos y proponer soluciones fundamentadas, demostrando un pensamiento crítico y ético.
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