Día 3

Inicio:

• Presentación de un caso: "Una encuesta sobre preferencias de actividades extracurriculares".
• Pregunta: ¿Cómo podemos usar las medidas para identificar qué actividad es la más popular y qué tan variadas son las respuestas?

Desarrollo:

• Análisis de datos: calcular la moda para identificar la actividad más preferida.
• Interpretación de las medidas en contextos reales: discusión guiada.
• Proyecto colaborativo: cada equipo recopila datos de su entorno (ejemplo: número de horas que usan redes sociales) y los analizan.
• Justificación de sus decisiones con base en los datos calculados.

Cierre:

• Presentación breve de los hallazgos y justificación con datos.
• Autoevaluación: ¿Pudieron identificar tendencias y dispersión en sus datos? ¿Qué dificultades enfrentaron?

Día 4

Inicio:

• Actividad de "El analista en acción": revisar en parejas un conjunto de datos y predecir tendencias y dispersión.
• Pregunta: ¿De qué manera las medidas ayudan a prever comportamientos o situaciones?

Desarrollo:

• Taller práctico: interpretar conjuntos de datos reales (ejemplo: resultados deportivos, niveles de contaminación).
• Elaboración de informes cortos que expliquen las tendencias y dispersión, justificando sus conclusiones.
• Debate: ¿Qué información necesita un gerente, un maestro o un médico para tomar decisiones?

Cierre:

• Reflexión escrita: ¿Cómo cambió tu percepción del análisis estadístico al aplicar las medidas?
• Revisión y discusión grupal de los informes elaborados.

Día 5

Inicio:

• Juego de "Decisiones informadas": presentar diferentes escenarios donde se usan datos (ejemplo: presupuestos, campañas de salud).
• Pregunta: ¿Qué medidas de tendencia central y dispersión serían útiles en cada escenario?

Desarrollo:

• Proyecto final: preparar una presentación o poster que resuma el análisis de datos recopilados durante la semana, justificando sus decisiones con las medidas aprendidas.
• Integración interdisciplinaria: relacionar los datos con aspectos sociales, económicos y científicos.
• Preparación para el Producto de Desempeño Auténtico.

Cierre:

• Presentación de los proyectos y discusión en plenaria.
• Autoevaluación y coevaluación: ¿Qué aprendieron? ¿Cómo aplicarán estos conocimientos?

Producto de Desempeño Auténtico Semanal (5 días)

Informe Estadístico Interdisciplinario:
Cada equipo elaborará un *Informe estadístico* sobre un conjunto de datos reales relacionados con su entorno (ejemplo: consumo de agua, uso del transporte, rendimiento académico, preferencias culturales). Este informe debe incluir:

• Descripción del conjunto de datos.
• Cálculo y justificación de las medidas de tendencia central (media, moda, mediana).
• Cálculo y análisis de la dispersión (rango, desviación media).
• Interpretación de los resultados en términos críticos y sociales.
• Recomendaciones basadas en los datos para diferentes públicos (estudiantes, autoridades, comunidad).

Este producto evidencia el aprendizaje interdisciplinario, crítico y contextualizado, promoviendo la toma de decisiones informada.