Lunes

Presentación del problema: Se inicia con una historia contextualizada donde un estudiante necesita analizar datos de encuestas en su comunidad para planear un evento escolar. Se plantea la pregunta: *¿Cómo podemos representar y analizar datos para tomar decisiones informadas?*

Actividad 1: Lectura guiada del capítulo del libro de Saberes que explica medidas de tendencia central (media, mediana, moda). Se realiza un análisis en grupo de ejemplos sencillos, promoviendo la discusión crítica sobre cuándo usar cada medida.<br>Actividad 2: En equipos, los alumnos recopilan datos rápidos en la escuela (por ejemplo, número de libros en diferentes aulas). Construyen tablas y graficas básicas (barras y circulares) usando datos reales.

Reflexión grupal: Cada equipo comparte su análisis y discuten cómo las gráficas facilitan la interpretación de datos. Se realiza un breve cuestionario de autoevaluación sobre lo aprendido.

Martes

Inicio con un reto: Presentación de un problema real: "¿Cuál es la comida favorita en la escuela?" Los alumnos deben diseñar una pequeña encuesta.

Actividad 1: Diseño y aplicación de encuestas en la comunidad escolar para recopilar datos sobre preferencias alimenticias.<br>Actividad 2: Organización y análisis de los datos recopilados. Crean tablas, calculan medidas de tendencia central y elaboran gráficas.<br>Actividad 3: Debate en clase sobre qué medida central refleja mejor la preferencia general y por qué.

Cierre: Reflexión escrita sobre qué aprendieron sobre la recopilación y análisis de datos. Compartir resultados y discutir qué mejoras podrían hacerse en futuras encuestas.

Miércoles

Inicio con una pregunta desafiante: "¿Por qué diferentes gráficas pueden dar diferentes impresiones de los datos?"

Actividad 1: Análisis comparativo de diferentes tipos de gráficas con ejemplos del libro. Los estudiantes crean sus propias gráficas con los datos del día anterior y analizan cómo cada una presenta la información.<br>Actividad 2: Juego de roles: un grupo presenta datos y otro grupo interpreta diferentes tipos de gráficas y discuten cuál es más apropiada en cada caso, promoviendo pensamiento crítico.

Cierre: Discusión guiada: ¿Qué gráfica es más útil y por qué? Los alumnos justifican sus respuestas. Se realiza un mapa conceptual colaborativo.

Jueves

Inicio con una historia: Un científico necesita presentar datos sobre el clima local para una investigación, pero los datos parecen contradictorios.

Actividad 1: Estudio de un caso real del libro sobre interpretación de datos estadísticos y decisiones basadas en gráficas.<br>Actividad 2: Los estudiantes analizan diferentes conjuntos de datos climáticos, calculan medidas de tendencia central y crean representaciones gráficas.<br>Actividad 3: Propuesta de soluciones al problema, argumentando con datos y gráficos.

Cierre: Presentación oral en equipos de las conclusiones y las decisiones que se pueden tomar a partir de los datos analizados. Reflexión individual sobre el pensamiento crítico en la interpretación estadística.

Viernes

Inicio con una revisión rápida: Preguntas abiertas sobre todo lo aprendido durante la semana.

Actividad 1: Elaboración de un portafolio digital o físico donde cada alumno recopila sus actividades, gráficos y reflexiones.<br>Actividad 2: Presentación de los portafolios en pequeños grupos, promoviendo el debate y la crítica constructiva.<br>Actividad 3: Discusión final sobre la importancia de la estadística en la vida cotidiana y en diferentes disciplinas.

Cierre: Evaluación formativa mediante una rúbrica, autoevaluación y coevaluación del proceso y producto final, destacando aprendizajes clave y áreas de mejora.