Martes

Inicio:

• Actividad 1: *Dinámica de conexión:* Presentar datos estadísticos recientes (por ejemplo, resultados de una encuesta escolar). Preguntar: ¿Cómo podemos representar estos datos para entenderlos mejor?
• Actividad 2: *Lluvia de ideas:* Recoger ideas sobre qué medidas de tendencia central conocen y cómo se usan en diferentes contextos (deportivos, científicos, sociales).

Desarrollo:

• Actividad 3: *Aplicación práctica:* Cada grupo recibe un conjunto de datos reales (pueden ser de encuestas, deportes, etc.) y deben construir diferentes gráficas, calculando media, mediana, moda, rango y desviación media.
• Actividad 4: *Análisis en profundidad:* Comparar las gráficas creadas y discutir cómo cada medida ayuda a entender los datos. Investigar en fuentes científicas cómo estos conceptos se aplican en investigaciones reales.

Cierre:

• Presentación breve y debate: ¿Cuál gráfica y qué medida refleja mejor la realidad de los datos?
• Reflexión escrita: ¿Qué aprendí hoy sobre representación de datos y medidas de tendencia central?

Miércoles

Inicio:

• Actividad 1: *Motivación:* Presentar un caso real de una investigación científica (ejemplo: estudio de la distribución de temperaturas en una región) y su gráfica correspondiente. Preguntar: ¿Cómo ayuda esta gráfica a entender la información?
• Actividad 2: *Conexión con contenidos matemáticos:* Revisión rápida de la fórmula de la media, mediana, moda, rango y desviación media, y su significado.

Desarrollo:

• Actividad 3: *Proyecto de investigación:* En pequeños grupos, escoger un tema de interés (por ejemplo, consumo de energía en su comunidad, resultados deportivos, etc.) y recopilar datos.
• Actividad 4: *Construcción y análisis:* Elaborar gráficas con los datos recopilados, calcular las medidas de tendencia central, rango y desviación media. Analizar qué nos dicen los datos y cómo se pueden comunicar efectivamente.
• Actividad 5: *Aplicación interdisciplinaria:* Relacionar los datos con un concepto de álgebra: representar algebraicamente los datos o relaciones en las gráficas.

Cierre:

• Compartir avances en el proyecto y discutir dificultades encontradas.
• Pregunta para reflexionar: ¿Qué nos dice la gráfica sobre el tema investigado? ¿Cómo podemos mejorar su claridad?

Jueves

Inicio:

• Actividad 1: *Debate estructurado:* ¿Qué tan importante es la correcta representación de datos en la ciencia, historia y en la vida cotidiana?
• Actividad 2: *Ejemplo de análisis crítico:* Presentar ejemplos de gráficas mal hechas y sus posibles interpretaciones erróneas.

Desarrollo:

• Actividad 3: *Experimentación y resolución de problemas:* Los estudiantes reciben datos complejos (por ejemplo, distribución de temperaturas a lo largo de un año) y deben construir gráficas que comuniquen la información de forma clara.
• Actividad 4: *Análisis de casos reales:* Investigar cómo diferentes científicos han representado datos en sus descubrimientos, analizando el impacto en la interpretación y decisiones.
• Actividad 5: *Producción de textos:* Elaborar un informe breve y una presentación oral en la que expliquen su gráfica y las medidas de tendencia central utilizadas, defendiendo sus elecciones.

Cierre:

• Presentación en grupos de sus gráficos y análisis.
• Reflexión escrita: ¿Qué aprendí sobre la importancia de la representación adecuada de datos?